क्या एआई-जनरेटेड वीडियो गेम्स आने वाले हैं?

गेमिंग उद्योग में एआई-जनरेटेड वीडियो गेम तेजी से चर्चा का विषय बनते जा रहे हैं, क्योंकि नई तकनीकें सामने आ रही हैं।

माइक्रोसॉफ्ट का नवीनतम आविष्कार, म्यूज़, एक ऐसा उपकरण है जो एआई-जनरेटेड गेमप्ले वीडियो का उपयोग करके डिजाइन प्रक्रिया को सरल बनाने का दावा करता है।

जबकि म्यूज़ ने डेवलपर्स के लिए विचारों को कुशलतापूर्वक परखने का एक नया तरीका प्रस्तुत किया है, इसने इसकी वास्तविक क्षमताओं के बारे में बहस भी छेड़ दी है।

कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि यह वास्तविक एआई-जनरेटेड वीडियो गेम की ओर पहला कदम हो सकता है, जबकि अन्य का तर्क है कि यह बहुत कम व्यावहारिक मूल्य प्रदान करता है।

जैसे-जैसे गेमिंग उद्योग तेजी से विकसित हो रहा है, म्यूज़ का संभावित प्रभाव काफी रुचि का विषय बना हुआ है।

म्यूज़ क्या है और यह कैसे काम करता है?

2025 की शुरुआत में, Microsoft ने पेश किया सरस्वतीइसे दुनिया का पहला विश्व और मानव कार्रवाई मॉडल (डब्ल्यूएचएएम) कहा गया है।

निंजा थ्योरी के सहयोग से विकसित, म्यूज़ को ब्लीडिंग एज से प्राप्त हजारों घंटों के गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है।

इस व्यापक डेटा सेट से सीखकर, म्यूज़ यथार्थवादी दिखने वाले गेमप्ले क्लिप तैयार कर सकता है, जिसे डिज़ाइनर प्रॉम्प्ट का उपयोग करके संशोधित कर सकते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि इससे डेवलपर्स को पारंपरिक गेम इंजनों में पूर्ण पैमाने पर कार्यान्वयन के लिए संसाधनों को खर्च किए बिना विचारों का अधिक कुशलतापूर्वक परीक्षण करने में मदद मिलेगी।

यह टूल डेवलपर्स को गेमप्ले इंजन में विचारों को बनाने में महत्वपूर्ण समय खर्च किए बिना उन्हें दृश्यमान बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई डिजाइनर यह जानना चाहता है कि पावर-अप गेमप्ले को किस प्रकार प्रभावित कर सकता है, तो म्यूज़ इसके संभावित प्रभाव को दर्शाने वाला एक मॉक वीडियो तैयार कर सकता है।

न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय टंडन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर जूलियन टोगेलियस ने कहा:

"गेम इंजन जटिल और अव्यवस्थित चीजें हैं और चीजों को सिम्युलेट करने में बहुत समय लगता है - वे इसके लिए नहीं बने हैं।"

“खेल के सिमुलेशन के साथ काम करना बहुत आसान और तेज़ हो सकता है।

"इस तरह के अध्ययन से खुलने वाले अवसर बहुत बड़े हैं, लेकिन सीमाएं भी वास्तविक हैं।"

सीमाएँ और चिंताएँ

अपनी नवीन विशेषताओं के बावजूद, म्यूज़ पूरी तरह से नये गेम नहीं बना सकता है या खेलने योग्य सिमुलेशन उत्पन्न नहीं कर सकता है।

इसके बजाय, यह उस डेटा के आधार पर दृश्य मॉक-अप तैयार करता है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया है।

जैसा कि टोगेलियस ने समझाया: "यह विशेष मॉडल 500,000 गेम सत्रों पर प्रशिक्षित है, इसलिए संभवतः लगभग 100,000 घंटे का गेमप्ले। लेकिन यह केवल इसलिए काम करता है क्योंकि आपके पास बहुत सारा डेटा है।

"यदि आप रिकॉर्ड की गई जानकारी से कहीं आगे बढ़ जाते हैं, तो सिमुलेशन आमतौर पर अच्छा व्यवहार करना बंद कर देते हैं।"

व्यापक गेमप्ले डेटा पर म्यूज़ की निर्भरता इसे ब्लीडिंग एज जैसे लाइव-सर्विस गेम के लिए अधिक उपयुक्त बनाती है।

छोटे या एकल-खिलाड़ी खेलों के लिए, म्यूज़ जैसे AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक प्रयास अत्यधिक और अव्यावहारिक हो सकता है।

केन नोलैंड, जो एक अनुभवी गेम डिजाइनर और एआई-केंद्रित सह-विकास कंपनी एआई गाइज़ के संस्थापक हैं, ने म्यूज़ के व्यावहारिक मूल्य के बारे में संदेह व्यक्त किया।

उन्होंने कहा: "यह एक अद्भुत तकनीकी बाधा है जिसे उन्होंने पार कर लिया है, लेकिन ऐसा लगता है कि वे अपने ज़ूम क्षण से गुजर रहे हैं: एक उत्पाद ऐसे बाजार में आ रहा है जिसका वास्तव में कोई उद्देश्य नहीं है।

"यह तकनीक अच्छी है, और मुझे गलत मत समझिए, वीडियो बनाना कोई आसान काम नहीं है... मैं बस इसके लक्षित दर्शकों को नहीं देख पा रहा हूँ।

"गेम डेवलपर्स इसका उपयोग तीव्र उत्पादन के लिए नहीं कर पाएंगे, क्योंकि यह वास्तव में किसी विशेष चीज़ को विज़ुअलाइज़ करने के अलावा, किसी भी अंतर्निहित गेम डेवलपमेंट समस्या का समाधान नहीं करता है।"

एआई-जनरेटेड गेम्स का अस्पष्ट भविष्य

म्यूज़ की क्षमताओं के बारे में भ्रम को बढ़ाते हुए, माइक्रोसॉफ्ट गेमिंग के सीईओ फिल स्पेंसर ने दावा किया कि यह टूल क्लासिक गेम्स को संरक्षित करने में सहायता कर सकता है।

उन्होंने कहा कि म्यूज़ के एआई मॉडल पुराने शीर्षकों को "सीख" सकते हैं और आधुनिक हार्डवेयर पर उनका अनुकरण कर सकते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने यह सुझाव देकर अटकलों को और बल दिया कि म्यूज़, एआई-जनरेटेड गेम्स की "कैटलॉग" बनाने की दिशा में पहला कदम है।

हालाँकि, अभी तक इस बात का कोई स्पष्ट प्रमाण नहीं है कि म्यूज़ ऐसा कर सकता है।

टोगेलियस ने कहा:

"मैं सत्या ने जो कहा, उसे भविष्य में किए जा सकने वाले कार्यों के दर्शन के रूप में विनम्रतापूर्वक व्याख्यायित करना पसंद करूंगा।"

"यह पूरी तरह से संभव है कि हम इसका कोई न कोई संस्करण प्राप्त कर लें, लेकिन यह बहुत जल्दी नहीं है। इस पेपर में माइक्रोसॉफ्ट ने जो किया है, वह एक आधारशिला है।"

हालांकि म्यूज़ ने रुचि जगाई है, लेकिन यह अभी तक पूरी तरह कार्यात्मक, एआई-जनरेटेड वीडियो गेम नहीं बनाता है।

इसकी प्राथमिक भूमिका दृश्य अवधारणाएं उत्पन्न करने और विचार चरण के दौरान डिजाइनरों की सहायता करने पर केंद्रित रहती है।

गेमिंग में अन्य AI नवाचार

म्यूज़ गेमिंग में पहला एआई-संचालित नवाचार नहीं है।

2024 में, Google ने GameNGen लॉन्च किया, जो एक खेलने योग्य संस्करण है कयामत जो पारंपरिक गेम इंजन के बिना काम करता था।

आरंभ में सफल होने के बावजूद, गूगल का मॉडल स्थिरता के साथ संघर्ष करता रहा, तथा खेल सत्रों के जारी रहने पर गलत खेल तत्व उत्पन्न होते रहे।

हाल ही में, गूगल ने जारी किया जिनी 2, जो "खेलने योग्य दुनिया" बनाने का दावा करता है।

यद्यपि यह आशाजनक है, लेकिन जिनी 2 अभी भी प्रारंभिक अवस्था में है और इसमें अभी तक डेवलपर्स के लिए अपेक्षित व्यावहारिक विश्वसनीयता प्रदर्शित नहीं हुई है।

एआई-जनित वीडियो गेम अभी भी मुख्यधारा की वास्तविकता बनने से कुछ दूर हैं।

माइक्रोसॉफ्ट का म्यूज़ डेवलपर्स के लिए विचारों का परीक्षण करने और गेमप्ले में बदलावों को शीघ्रता से देखने का एक नया तरीका प्रस्तुत करता है।

हालाँकि, पूर्ण पैमाने पर गेम निर्माण में म्यूज़ का व्यावहारिक उपयोग अनिश्चित बना हुआ है।

जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती जाएगी, डेवलपर्स पारंपरिक डिजाइन विधियों के साथ एआई क्षमताओं को मिश्रित करने के नए तरीके खोज लेंगे।

फिलहाल, म्यूज़ एक महत्वपूर्ण तकनीकी उपलब्धि है, लेकिन यह उस क्रांति से बहुत दूर है जिसकी कुछ लोगों ने भविष्यवाणी की थी।