इससे पहले हस्तक्षेप संभव हो जाता है
एआई तेजी से स्वास्थ्य सेवा में बदलाव ला रहा है, विशेष रूप से रक्त कैंसर के निदान और उपचार में।
प्रोफेसर डैनियल रॉयस्टन ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल्स एनएचएस ट्रस्ट में हेमेटोपैथोलॉजिस्ट हैं।
वह ऐसे अनुसंधान में अग्रणी हैं, जिसमें मायलोप्रोलिफेरेटिव नियोप्लाज्म (एमपीएन) के निदान को बढ़ाने के लिए संकीर्ण एआई का उपयोग किया जाता है - यह रक्त कैंसर का एक समूह है, जिसमें रक्त कोशिकाओं का अत्यधिक उत्पादन होता है।
परंपरागत रूप से, एम.पी.एन. के निदान में कई परीक्षण शामिल होते हैं, जिनमें अस्थि मज्जा बायोप्सी भी शामिल है, जहां विशेषज्ञ माइक्रोस्कोप के नीचे रक्त कोशिकाओं की जांच करते हैं।
इस प्रक्रिया के लिए व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, क्योंकि स्वस्थ और रोगग्रस्त कोशिकाओं के बीच अंतर सूक्ष्म हो सकता है।
यहां तक कि विशेषज्ञों के बीच भी व्याख्याएं भिन्न हो सकती हैं, जिससे संभावित निदान संबंधी असंगतियां उत्पन्न हो सकती हैं।
प्रोफेसर रॉयस्टन के एआई अनुप्रयोग का उद्देश्य इन चुनौतियों को कम करना है।
उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करके, एआई बायोप्सी छवियों का वस्तुनिष्ठ विश्लेषण कर सकता है, तथा उन सूक्ष्म विशेषताओं की पहचान कर सकता है, जिन्हें मानव आंख द्वारा अनदेखा किया जा सकता है।
यह दृष्टिकोण न केवल निदान सटीकता को बढ़ाता है बल्कि प्रक्रिया को भी तेज करता है।
इससे शीघ्र हस्तक्षेप और व्यक्तिगत उपचार योजना बनाना संभव हो जाता है।
विविध आबादी पर इन प्रगतियों के प्रभाव को समझना महत्वपूर्ण है।
ब्रिटेन में दक्षिण एशियाई लोग - जिनमें भारतीय, पाकिस्तानी, श्रीलंकाई और बांग्लादेशी मूल के लोग शामिल हैं - जनसंख्या का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं।
शोध से पता चलता है कि दक्षिण एशियाई और गैर-दक्षिण एशियाई लोगों में कैंसर की घटनाओं का पैटर्न अलग-अलग हो सकता है।
A अध्ययन लीसेस्टर में किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि 12,128 कैंसर मामलों में से 862 (7%) दक्षिण एशियाई लोगों में पाए गए, जो गैर-दक्षिण एशियाई लोगों की तुलना में निदान के समय आम तौर पर युवा थे।
यद्यपि ब्रिटेन में दक्षिण एशियाई लोगों में एमपीएन की व्यापकता पर विशिष्ट डेटा सीमित है, फिर भी यह विचार करना आवश्यक है कि आनुवांशिक, पर्यावरणीय और जीवनशैली संबंधी कारक इस जनसांख्यिकीय समूह में कैंसर के पैटर्न को प्रभावित कर सकते हैं।
इसलिए, संभावित असमानताओं को दूर करने के लिए अनुकूलित नैदानिक दृष्टिकोण आवश्यक हैं।
निदान में एआई का एकीकरण ब्रिटेन में दक्षिण एशियाई समुदायों के लिए विशेष रूप से आशाजनक है।
वस्तुनिष्ठ और सटीक विश्लेषण प्रदान करके, एआई विशिष्ट स्वास्थ्य सेवाओं तक सीमित पहुंच से उत्पन्न होने वाली संभावित असमानताओं को दूर करने में मदद कर सकता है।
इसके अलावा, एआई-संचालित उपकरण, विशिष्ट आनुवंशिक और पर्यावरणीय कारकों पर विचार करते हुए, इन आबादियों के भीतर व्यक्तियों की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप उपचार तैयार करने में सहायता कर सकते हैं।
जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ रही हैं, विभिन्न आबादी में उनका समान कार्यान्वयन सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।
अध्ययनों से पता चला है कि कुछ एआई डायग्नोस्टिक उपकरण गहरे रंग की त्वचा वाले व्यक्तियों के लिए कम सटीक हो सकते हैं।
इसलिए, ब्रिटेन की बहुसांस्कृतिक आबादी का प्रतिनिधित्व करने वाले विविध डेटासेट का उपयोग करके एआई प्रणालियों को विकसित और प्रशिक्षित करना आवश्यक है, ताकि सभी के लिए सटीक और निष्पक्ष निदान सुनिश्चित हो सके।
प्रोफेसर रॉयस्टन एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां एआई अभिन्न अंग होगा स्वास्थ्य सेवाविशेषकर रक्त कैंसर जैसी जटिल बीमारियों के प्रबंधन में।
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि एआई स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए प्रतिस्थापन नहीं बल्कि एक पूरक उपकरण है।
एआई को अपनाकर, चिकित्सा समुदाय निदान सटीकता में सुधार कर सकता है, उपचार को वैयक्तिकृत कर सकता है, और अंततः विविध आबादी में रोगी परिणामों में सुधार कर सकता है।
जैसे-जैसे एआई का विकास जारी रहेगा, इसका जिम्मेदाराना और नैतिक अनुप्रयोग सर्वोपरि होगा।
यह सुनिश्चित करना कि ये प्रौद्योगिकियां ब्रिटेन में दक्षिण एशियाई समुदायों सहित सभी जनसांख्यिकीय समूहों के लिए सुलभ और लाभकारी हों, वैश्विक स्वास्थ्य सेवा में उनकी पूरी क्षमता को साकार करने के लिए आवश्यक होगा।
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