एआई क्लिनिकल स्टाफ को मुक्त कर सकता है।
तकनीकी नवाचार एनएचएस में स्वास्थ्य सेवा को बदलने के लिए तैयार है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) लंबी प्रतीक्षा सूची के संभावित समाधान के रूप में उभर रही है।
नये विकास से पता चलता है कि उन्नत नैदानिक उपकरण जैसे एआई प्रणालियां न केवल डॉक्टरों के साथ कदम से कदम मिलाकर चल रही हैं, बल्कि कुछ मामलों में तो उनकी क्षमताओं से भी आगे निकल रही हैं।
एक हालिया अध्ययन में प्रकाशित जामा नेटवर्क ओपन पाया गया कि चैटजीपीटी-4 ने चुनौतीपूर्ण मामलों में 90% नैदानिक तर्क स्कोर हासिल किया - जबकि चिकित्सकों के लिए यह केवल 76% था, तब भी जब उन्होंने चैटबॉट के साथ काम किया।
इस आश्चर्यजनक परिणाम ने चिकित्सा पेशेवरों के बीच इस बात पर बहस छेड़ दी है कि वास्तव में निदान में क्या शामिल है।
कई डॉक्टर, अपनी प्रारंभिक प्रवृत्ति पर भरोसा करते हुए, एआई सुझावों को पूरी तरह से समझने के बजाय, उन्हें महज सर्च इंजन के परिणाम के रूप में देखते थे।
ब्रिटिश एशियाई और दक्षिण एशियाई समुदायों के लिए, जिन्होंने कभी-कभी स्वास्थ्य देखभाल असमानताओं का अनुभव किया है, यह अध्ययन एआई की संभावनाओं और यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है कि नए उपकरण मौजूदा पूर्वाग्रहों को मजबूत न करें।
एनएचएस के लिए संभावित लाभ स्पष्ट हैं।
एआई निदान प्रक्रिया को गति दे सकता है, जिससे अनावश्यक रेफरल को कम करने और प्रतीक्षा समय को कम करने में मदद मिलेगी।
रोगी की प्राथमिकता निर्धारण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करके, एआई नैदानिक कर्मचारियों को अधिक जटिल मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर सकता है, तथा स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली की समग्र दक्षता में सुधार कर सकता है।
यह उन समुदायों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जिन्हें अतीत में निदान संबंधी चुनौतियों का सामना करना पड़ा है।
शोध से पता चलता है कि जब स्वास्थ्य देखभाल में एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, तो वे कभी-कभी मौजूदा पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित कर सकते हैं, जैसे कि जब पल्स ऑक्सीमीटर गहरे रंग की त्वचा पर कम प्रभावी ढंग से काम करते हैं।
यदि एआई से सभी को समान रूप से लाभ मिलना है तो इन मुद्दों का समाधान किया जाना चाहिए।
एनएचएस परिसंघ लंबे समय से एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने का समर्थन करता रहा है तथा कार्यकुशलता बढ़ाने तथा रोगी देखभाल में सुधार लाने में उनकी क्षमता पर बल देता रहा है।
पहल के साथ-साथ एनएचएस एआई लैबइस बात पर विश्वास बढ़ रहा है कि डेटा-संचालित उपकरण शीघ्र ही अधिक व्यक्तिगत और प्रभावी देखभाल प्रदान करने में सहायक होंगे।
एआई को सावधानीपूर्वक और जिम्मेदारी से एकीकृत करके, एनएचएस लंबे समय से चली आ रही असमानताओं को दूर करने और सभी रोगियों को बेहतर सेवा प्रदान करने के लिए काम कर सकता है।
पूरे इतिहास में, प्रत्येक नए निदान उपकरण - स्टेथोस्कोप से लेकर एक्स-रे तक - को उत्साह और संदेह दोनों के साथ देखा गया है।
आज, एआई निदान की हमारी समझ को चुनौती दे रहा है, जो कि केवल लक्षणों को रोगों से मिलान करने से कहीं अधिक है।
निदान एक कला है जो रोगी की कहानी से सूक्ष्म सुराग इकट्ठा करने पर निर्भर करती है, जो विशेष रूप से उन समुदायों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है।
विज्ञान और मानवीय अंतर्दृष्टि का यह मिश्रण लंबे समय से चिकित्सा पेशे का गौरव रहा है।
भविष्य में स्वास्थ्य सेवा में एआई की भूमिका और अधिक बढ़ने वाली है।
डॉक्टरों की जगह लेने से कहीं आगे, एआई से एक मूल्यवान उपकरण बनने की उम्मीद है जो नैदानिक निर्णय लेने में सहायता करेगा, प्रतीक्षा सूची को कम करने और रोगी परिणामों में सुधार करने में मदद करेगा।
हालांकि, यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक प्रबंधन की आवश्यकता है कि प्रौद्योगिकी मानवीय स्पर्श का पूरक बने तथा मौजूदा असमानताओं को और अधिक न बढ़ाए।
ब्रिटेन में स्वास्थ्य सेवा का भविष्य संभवतः एआई के बढ़ते उपयोग से आकार लेगा।
ब्रिटिश एशियाई और दक्षिण एशियाई समुदायों के लिए, इसका अर्थ न केवल प्रतीक्षा समय को कम करना होगा, बल्कि अधिक न्यायसंगत और अनुकूलित देखभाल भी होगी।
जैसे-जैसे एआई एनएचएस में अधिक एकीकृत होता जाएगा, चुनौती यह होगी कि तकनीकी प्रगति को निदान और उपचार के आवश्यक मानवीय तत्वों के साथ संतुलित किया जाए, जिससे अधिक कुशल और दयालु स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली का मार्ग प्रशस्त हो सके।
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