AI किस तरह वाइन बनाने में मदद कर रहा है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभिन्न उद्योगों का हिस्सा है और इसमें अब वाइन क्षेत्र भी शामिल है। जानिए कैसे।

AI किस तरह वाइन को स्वादिष्ट बनाने में मदद कर रहा है?

"लेकिन यह आपको अधिक बुद्धिमानी से काम करने में सक्षम बनाएगा"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता विश्व भर के उद्योगों में क्रांति ला रही है, और वाइन क्षेत्र भी इसका अपवाद नहीं है।

एआई-संचालित ट्रैक्टरों से लेकर स्वचालित सिंचाई प्रणालियों तक, अंगूर के बाग़ान दक्षता, स्थिरता और परिशुद्धता बढ़ाने के लिए तेजी से प्रौद्योगिकी को अपना रहे हैं।

वाइन निर्माण में एआई का एकीकरण केवल स्वचालन के बारे में नहीं है, बल्कि डेटा-संचालित निर्णय लेने के बारे में भी है जो फसल के स्वास्थ्य और उपज के पूर्वानुमान में सुधार करता है।

As जलवायु परिवर्तन और आर्थिक दबाव उद्योग के लिए चुनौती बने हुए हैं, एआई ऐसे समाधान प्रदान करता है जो किसानों को अनुकूलन करने और प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद करते हैं।

जबकि कुछ लोग संशय में हैं, कई उद्योग विशेषज्ञों का मानना ​​है कि एआई मानवीय विशेषज्ञता का स्थान लेने के बजाय उसका पूरक बन सकता है।

आइये देखें कि AI किस प्रकार वाइन बनाने में मदद कर रहा है।

एआई-संचालित परिशुद्धता खेती

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नापा वैली के तीसरी पीढ़ी के किसान टॉम गैम्बल ने शीघ्रता से एआई-समर्थित ट्रैक्टरों को अपना लिया।

उनकी स्वायत्त मशीन वर्तमान में उनके अंगूर के बाग का मानचित्रण कर रही है, और एक बार तैनात होने के बाद, यह स्वतंत्र रूप से पंक्तियों का संचालन करेगी।

एआई एकत्रित किए गए डेटा को संसाधित करेगा, जिससे गैंबल को अपनी फसलों के बारे में निर्णय लेने में मदद मिलेगी - एक विधि जिसे वे "सटीक खेती" कहते हैं।

उन्होंने कहा: "यह अंगूर के बगीचे में अपना जूता लगाने के मानवीय तत्व को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करेगा, और यह मेरी पसंदीदा चीजों में से एक है।

"लेकिन यह आपको अधिक चतुराई से, अधिक बुद्धिमानी से काम करने और अंततः कम थकान के साथ बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाएगा।"

नेविगेशन के अलावा, एआई समर्थित ट्रैक्टर ईंधन की खपत और प्रदूषण को भी कम करते हैं।

किसानों को आर्थिक और पर्यावरणीय लाभ दिख रहे हैं, क्योंकि एआई जल उपयोग की निगरानी करने तथा यह निर्धारित करने में सहायता कर सकता है कि उर्वरक या कीट नियंत्रण कब और कहां डालना है।

जॉन डीरे जैसी कंपनियों ने एआई-संचालित "स्मार्ट अप्लाई" तकनीक विकसित की है, जो सेंसर और एल्गोरिदम का उपयोग करके केवल आवश्यक स्थानों पर ही छिड़काव करती है, जिससे अपशिष्ट कम होता है।

अंगूर के बागों के प्रबंधन को स्वचालित करना

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एआई अंगूर के बागों में सिंचाई को स्वचालित करने में भी मदद कर रहा है।

रेडवुड एम्पायर वाइनयार्ड मैनेजमेंट के पार्टनर टायलर क्लिक ने स्वचालित सिंचाई वाल्व लागू किया है जो रिसाव का पता लगाता है और अत्यधिक जल प्रवाह को बंद कर देता है।

क्लिक ने कहा: "वह वाल्व वास्तव में पानी के सामान्य उपयोग को सीखना शुरू कर रहा है।

"उत्पादन में गिरावट आने से पहले यह पता चल जाएगा कि कितना पानी इस्तेमाल किया गया है।"

यह प्रौद्योगिकी अंगूर के बागों को जल का अनुकूलतम उपयोग करने में सक्षम बनाती है, साथ ही महंगी बर्बादी को रोकती है।

हालाँकि, इसे अपनाने की कीमत चुकानी पड़ती है - प्रत्येक वाल्व की कीमत लगभग 600 डॉलर (£460) है, तथा प्रति एकड़ वार्षिक सेवा शुल्क 150 डॉलर (£115) है।

रोग की रोकथाम और उपज पूर्वानुमान में एआई की भूमिका

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एआई का सबसे बड़ा लाभ फसल के स्वास्थ्य पर नज़र रखने और पैदावार की भविष्यवाणी करने की इसकी क्षमता है।

यूसी डेविस में सहायक प्रोफेसर और एआई-संचालित कृषि प्रबंधन प्लेटफार्म स्काउट के सह-संस्थापक मेसन इयरल्स ने बीमारी का पता लगाने और अंगूर के गुच्छों का आकलन करने के लिए घंटों में हजारों छवियों का विश्लेषण करने की एआई की क्षमता पर प्रकाश डाला।

रोग और वायरस पूरे समाज को तबाह कर सकते हैं अंगूर के बागों.

पुनःरोपण में कम से कम पांच वर्ष का समय लगता है, इसलिए इसका शीघ्र पता लगाना महत्वपूर्ण है।

एआई उत्पादकों को प्रकोप फैलने से पहले प्रभावित पौधों की पहचान करने में मदद कर सकता है, जिससे व्यवसायों को संभावित रूप से विनाशकारी नुकसान से बचाया जा सकता है।

इयरल्स ने कहा: "सीजन के अंत में आपको क्या पैदावार मिलेगी, इसका पूर्वानुमान लगाने में अभी कोई भी उतना अच्छा नहीं है।"

"लेकिन यह वास्तव में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह निर्धारित करता है कि आपको कितने श्रम अनुबंध की आवश्यकता होगी और शराब बनाने के लिए आपको किन आपूर्तियों की आवश्यकता होगी।"

चुनौतियाँ क्या हैं?

एआई की क्षमता के बावजूद, छोटे अंगूर बागानों को इसे अपनाने में बाधाओं का सामना करना पड़ता है।

सोनोमा स्टेट यूनिवर्सिटी में वाइन व्यवसाय के प्रोफेसर एंजेलो ए कैमिलो बताते हैं कि कई छोटे, परिवार-स्वामित्व वाले व्यवसाय एआई एकीकरण की लागत और जटिलता से जूझते हैं।

उन्होंने कहा: "छोटी वाइनरी के लिए, एक प्रश्न चिह्न है, जो निवेश है। फिर शिक्षा है।

"इन सभी AI अनुप्रयोगों के साथ कौन काम करेगा? प्रशिक्षण कहाँ है?"

मापनीयता एक और मुद्दा है।

जबकि एआई ड्रोन छोटे अंगूर के बागों में विशिष्ट समस्या वाले क्षेत्रों को लक्ष्य कर सकते हैं, हजारों एकड़ में ड्रोन के बेड़े का प्रबंधन चुनौतीपूर्ण बना हुआ है।

प्रशिक्षित आईटी कार्मिकों की आवश्यकता इसे अपनाने को और जटिल बना देती है।

एआई पहले से ही अप्रत्याशित तरीकों से अपनी छाप छोड़ रहा है।

कुछ वाइनरीज कस्टम लेबल डिजाइन करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर रही हैं, जबकि चैटजीपीटी का उपयोग वाइन की पूरी बोतलों को विकसित करने, लेबल करने और मूल्य निर्धारण के लिए किया गया है।

हालाँकि, नौकरियों को प्रतिस्थापित करने के बजाय, एआई से श्रमिकों की भूमिका को बढ़ाने की उम्मीद है।

टॉम गैम्बल ने कहा: "मुझे नहीं लगता कि कोई भी अपनी नौकरी खो देगा, क्योंकि मुझे लगता है कि ट्रैक्टर ऑपरेटर के कौशल में वृद्धि होगी और इसके परिणामस्वरूप, शायद वे इन मशीनों के एक छोटे बेड़े की देखरेख कर रहे हैं, और उनके बढ़े हुए कौशल स्तर के परिणामस्वरूप उन्हें मुआवजा मिलेगा।"

किसान सदैव नई प्रौद्योगिकियों को अपनाते रहे हैं, चाहे वह घोड़े से खींचे जाने वाले हल से लेकर आधुनिक ट्रैक्टरों तक का प्रयोग हो।

एआई नवीनतम विकास है, जो अंगूर के बागों की दक्षता और स्थिरता में सुधार करने में मदद करने के लिए शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है।

यद्यपि अपनाने में चुनौतियां बनी हुई हैं, वाइन निर्माण में एआई के संभावित लाभ स्पष्ट हैं।

जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, यह उद्योग के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार है।

लीड एडिटर धीरेन हमारे समाचार और कंटेंट एडिटर हैं, जिन्हें फुटबॉल से जुड़ी हर चीज़ पसंद है। उन्हें गेमिंग और फ़िल्में देखने का भी शौक है। उनका आदर्श वाक्य है "एक दिन में एक बार जीवन जीना"।




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