ब्रिटेन की पुलिस बलों ने पूर्वाग्रह के बावजूद चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग करने के लिए पैरवी की।

ब्रिटेन की पुलिस बलों ने चेहरे की पहचान प्रणाली का उपयोग करने के लिए सफलतापूर्वक पैरवी की, जो महिलाओं, युवाओं और जातीय अल्पसंख्यक समूहों के खिलाफ पक्षपातपूर्ण मानी जाती है।

ब्रिटेन की पुलिस बल पुलिस राष्ट्रीय डेटाबेस का उपयोग करके पूर्वव्यापी चेहरे की पहचान संबंधी खोज करती है, जिसमें एक संदिग्ध की छवि की तुलना 19 मिलियन से अधिक हिरासत की तस्वीरों से की जाती है।

पिछले सप्ताह, गृह मंत्रालय स्वीकार किया नेशनल फिजिकल लेबोरेटरी की समीक्षा में पाया गया कि अश्वेत, एशियाई और महिलाओं की गलत पहचान की दर अधिक थी, जिसके बाद यह तकनीक पक्षपातपूर्ण साबित हुई।

गृह मंत्रालय ने कहा कि उसने "निष्कर्षों के आधार पर कार्रवाई की है", लेकिन दस्तावेजों से पता चलता है कि इस पूर्वाग्रह के बारे में एक साल से अधिक समय से जानकारी थी।

गृह मंत्रालय द्वारा एनपीएल के लिए कराए गए एक समीक्षा के बाद, पुलिस प्रमुखों को पहली बार सितंबर 2024 में सूचित किया गया था।

उस समीक्षा में पाया गया कि यह प्रणाली महिलाओं, अश्वेत लोगों और 40 वर्ष या उससे कम आयु के लोगों के लिए गलत मिलान सुझाने की अधिक संभावना रखती है।

राष्ट्रीय पुलिस प्रमुख परिषद ने पूर्वाग्रह को कम करने के लिए संभावित मिलानों के लिए आवश्यक विश्वास सीमा को बढ़ाने का आदेश दिया।

अगले महीने इस फैसले को पलट दिया गया, जब पुलिस बलों ने शिकायत की कि इस प्रणाली से जांच के लिए कम सुराग मिल रहे थे।

के अनुसार गार्जियनएनपीसीसी के दस्तावेजों से पता चलता है कि सीमा बढ़ाए जाने के बाद संभावित मिलान वाले खोज परिणामों की संख्या 56% से घटकर 14% हो गई।

हाल ही में हुए एनपीएल के एक अध्ययन में पाया गया कि कुछ विशेष परिस्थितियों में अश्वेत महिलाओं के लिए गलत सकारात्मक परिणाम श्वेत महिलाओं की तुलना में लगभग 100 गुना अधिक बार हो सकते हैं।

इन निष्कर्षों को प्रकाशित करते हुए गृह मंत्रालय ने कहा: "परीक्षण से पता चला है कि सीमित परिस्थितियों में एल्गोरिदम द्वारा कुछ जनसांख्यिकीय समूहों को खोज परिणामों में गलत तरीके से शामिल करने की संभावना अधिक होती है।"

एनपीसीसी दस्तावेजों में उच्च सीमा के प्रभाव का वर्णन करते हुए कहा गया है: "इस बदलाव से नस्ल, आयु और लिंग जैसी संरक्षित विशेषताओं के आधार पर पूर्वाग्रह का प्रभाव काफी हद तक कम हो जाता है, लेकिन परिचालन प्रभावशीलता पर इसका महत्वपूर्ण नकारात्मक प्रभाव पड़ता है"।

उन्होंने आगे कहा कि बलों ने शिकायत की कि "एक समय प्रभावी रही रणनीति से सीमित लाभ के परिणाम मिले हैं"।

सरकार ने चेहरे की पहचान तकनीक के उपयोग को व्यापक बनाने की योजनाओं पर 10 सप्ताह का परामर्श शुरू किया है।

पुलिसिंग मंत्री सारा जोन्स ने इस तकनीक को "डीएनए मिलान के बाद की सबसे बड़ी सफलता" बताया है।

मेट पुलिस द्वारा चेहरे की पहचान के उपयोग की पूर्व स्वतंत्र समीक्षाकर्ता प्रोफेसर पीट फुसे ने पुलिस की प्राथमिकताओं पर सवाल उठाया:

"इससे यह सवाल उठता है कि क्या चेहरे की पहचान तभी उपयोगी होती है जब उपयोगकर्ता जातीयता और लिंग के आधार पर पूर्वाग्रहों को स्वीकार करते हैं।"

"सुविधा मौलिक अधिकारों को दरकिनार करने का एक कमजोर तर्क है, और कानूनी जांच में इसके टिकने की संभावना कम है।"

पुलिस नस्लीय कार्रवाई योजना के स्वतंत्र जांच बोर्ड की अध्यक्ष अबिम्बोला जॉनसन ने निगरानी की कमी की आलोचना की।

"नस्लीय कार्य योजना की बैठकों के दौरान चेहरे की पहचान तकनीक के कार्यान्वयन पर बहुत कम चर्चा हुई, जबकि योजना की चिंताओं के साथ इसका स्पष्ट संबंध था।"

"ये खुलासे एक बार फिर दिखाते हैं कि नस्ल संबंधी कार्य योजना के माध्यम से पुलिस द्वारा की गई नस्लवाद विरोधी प्रतिबद्धताओं को व्यापक व्यवहार में नहीं उतारा जा रहा है।"

हमारी रिपोर्टों में चेतावनी दी गई है कि नई प्रौद्योगिकियों को ऐसे परिदृश्य में लागू किया जा रहा है जहां नस्लीय असमानताएं, कमजोर जांच और खराब डेटा संग्रह पहले से ही मौजूद हैं।

"चेहरे की पहचान के किसी भी उपयोग को सख्त राष्ट्रीय मानकों को पूरा करना होगा, स्वतंत्र रूप से जांच की जानी चाहिए, और यह प्रदर्शित करना होगा कि यह नस्लीय असमानता को बढ़ाने के बजाय कम करता है।"

पुलिस राष्ट्रीय डेटाबेस के लिए एनपीसीसी की प्रमुख चीफ कांस्टेबल अमांडा ब्लेकमैन ने कहा कि सुरक्षा उपाय लागू किए गए हैं:

"मूल एल्गोरिदम सीमा पर वापस लौटने का निर्णय हल्के में नहीं लिया गया था और यह जनता को नुकसान पहुंचाने वालों से बचाने के लिए किया गया था, जो चेहरे की पहचान के पुलिसिंग उपयोग में संतुलन बनाए रखने की आवश्यकता को दर्शाता है।"

"भेदभाव की पहचान होने के बाद, हमने पुलिस राष्ट्रीय डेटाबेस (पीएनडी) उपयोगकर्ताओं के लिए प्रशिक्षण और मार्गदर्शन को फिर से जारी किया और बढ़ावा दिया ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सभी मौजूदा सुरक्षा उपायों का उपयोग किया जाए।"

"हमें विश्वास है कि ये सुरक्षा उपाय जनता को पहचाने गए पूर्वाग्रह से बचाते हैं और हमें पूर्वव्यापी चेहरे की पहचान का जिम्मेदारीपूर्वक और पारदर्शी तरीके से उपयोग करने में सक्षम बनाते हैं।"

गृह मंत्रालय के प्रवक्ता ने कहा कि कार्रवाई पहले से ही चल रही है।

उन्होंने कहा: “गृह मंत्रालय रिपोर्ट के निष्कर्षों को गंभीरता से लेता है और हमने पहले ही कार्रवाई कर ली है।”

"एक नए एल्गोरिदम का स्वतंत्र रूप से परीक्षण और अधिग्रहण किया गया है, जिसमें सांख्यिकीय रूप से कोई महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह नहीं है।"

इसका परीक्षण अगले साल की शुरुआत में किया जाएगा और इसका मूल्यांकन किया जाएगा।

“हमारी प्राथमिकता जनता की सुरक्षा है। यह क्रांतिकारी तकनीक पुलिस को अपराधियों और बलात्कारियों को सलाखों के पीछे डालने में मदद करेगी।”

"इस प्रक्रिया के हर चरण में मानवीय भागीदारी होती है और प्रशिक्षित अधिकारियों द्वारा परिणामों की सावधानीपूर्वक समीक्षा किए बिना कोई और कार्रवाई नहीं की जाएगी।"