"अब उन सभी का फायदा उठाने का एक रोमांचक अवसर है"
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे ज्यादातर काम करने के तरीके को बदल रहा है और यह खेल खेलने के तरीके को भी बदल रहा है।
उदाहरण के लिए, रग्बी टीम लीसेस्टर टाइगर्स 2019 गैलाघर प्रीमियरशिप में सबसे नीचे रही।
इसके बाद टीम ने खिलाड़ी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और मॉडल बनाने के लिए एआई की ओर रुख किया कि विभिन्न गतिविधियां क्लब की जीत की संभावना को कैसे प्रभावित करेंगी।
उसके बाद से कभी पीछे मुड़कर नहीं देखा।
स्पोर्ट्स डेटा कंपनी प्रॉस्पेक्ट और उसकी सहायक कंपनी ओवल द्वारा तैयार किए गए एआई टूल्स की बदौलत लीसेस्टर टाइगर्स ने 2022 प्रीमियरशिप जीती।
क्रिकेट, फुटबॉल और अन्य खेलों में भी ऐसी ही सफलताएँ मिली हैं।
एआई के कई अनुप्रयोग हैं, जिनमें खिलाड़ियों की खोज, प्रदर्शन विश्लेषण और योजना रणनीति में क्लबों की मदद करना शामिल है, जिन्हें पहले बहुत जटिल माना जाता था।
यह सफलता खेल के प्रति बढ़ते उत्साह को पूरा करते हुए प्रशंसक-टीम के बीच बेहतर संपर्क का मार्ग भी प्रशस्त करती है।
N3XT स्पोर्ट्स के मुख्य सूचना अधिकारी मोटासेम एल बवाब ने कहा:
"एआई खेल संपत्तियों को अपने प्रशंसक और एथलीट डेटा का उपयोग करने, अपने ग्राहकों और हितधारकों के बारे में अपनी समझ को गहरा करने और अपने ब्रांड को निवेशकों के लिए अधिक आकर्षक बनाने के लिए नए अवसर प्रदान कर रहा है।"
खेलों पर एआई के प्रभाव से टीमों की कीमत बढ़ सकती है।
के अनुसार डॉयचे बैंक विश्लेषक, खेल विलय, अधिग्रहण और निवेश सौदों का मूल्य केवल चार वर्षों में आठ गुना बढ़कर लगभग $37 बिलियन (£29 बिलियन) हो गया है।
खेलों ने बड़े पैमाने पर धन आकर्षित किया है, जैसा कि फुटबॉल में सऊदी अरब की तेजी से बढ़ती रुचि के साथ देखा गया है।
यह दिलचस्प है कि समय उस अवधि के साथ कैसे मेल खाता है जब उच्च मुद्रास्फीति के कारण ब्याज दरें बढ़ीं, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में सौदे करना कम हो गया।
एआई एक कारण है कि खेल टीमें विजयी हुई हैं।
लेकिन इसका मतलब यह भी है कि खेल टीमों को सबसे प्रभावी डेटा टूल की खोज करने और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए उनका अधिक कुशलता से उपयोग करने की जिम्मेदारी लेनी चाहिए।
डॉयचे बैंक के विश्लेषक ल्यूक टेम्पलमैन और गैलिना पॉज़्न्याकोवा ने कहा:
“आलोचकों का तर्क है कि खेल के आँकड़े एक बार हर टीम के पास आ जाने के बाद शून्य-राशि वाला खेल बन जायेंगे। हम इसके विपरीत मानते हैं।
"हमारा तर्क है कि परिष्कृत खेल डेटा विश्लेषण का प्रसार उन लीगों में खेल के मैदान को समतल कर देगा जिनमें कम संख्या में टीमों का वर्चस्व है।"
AI पैसा कमाने में कैसे मदद करता है?
खेल टीमों का मूल्यांकन करते समय बहुत अधिक विचार किया जाता है।
वित्तीय मेट्रिक्स के अलावा, वह जिस लीग में खेलता है, खिलाड़ी और उसका ट्रैक रिकॉर्ड भी मायने रखता है।
एल बवाब ने कहा कि टीमों के पास मौजूद एआई उपकरण कई अवसरों के द्वार खोलते हैं।
उन्होंने कहा: "ये सभी कारक उच्च, अधिक टिकाऊ कमाई की क्षमता प्रदर्शित करके एक स्पोर्ट्स क्लब के मूल्यांकन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकते हैं।"
ठोस डेटा महत्वपूर्ण है.
उदाहरण के लिए, एफसी बार्सिलोना विरोधियों के व्यवहार पैटर्न को मापने और उसके अनुसार गेम प्लान तैयार करने के लिए पिछले मैचों के फुटेज का उपयोग करता है।
इंग्लैंड की महिला क्रिकेट टीम हजारों परिदृश्यों के तहत मॉक मैचों का अनुकरण करके विभिन्न विरोधियों के लिए सही खिलाड़ियों को चुनने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए प्रॉस्पेक्ट के साथ काम करती है।
प्रॉस्पेक्ट के सह-संस्थापक जैक टोज़र ने कहा: "सबसे महत्वाकांक्षी और नवोन्मेषी टीमों के लिए, अब उन सभी [कंप्यूटिंग पावर और मॉडलिंग तकनीक] का फायदा उठाने और चीजों को थोड़ा अलग तरीके से करने का साहस करने का एक रोमांचक अवसर है।
"जो टीमें दूसरों की तुलना में एआई का बेहतर उपयोग करने में सक्षम हैं, उन्हें निस्संदेह लाभ होगा।"
इस बीच, मार्क लिली ने बताया कि हालांकि खेल टीमें अभी भी एआई के उपयोग को बढ़ाने की तैयारी कर रही हैं, लेकिन तकनीक जल्द ही एक प्रमुख भूमिका निभाएगी।
उन्होंने बताया धन: "जैसे ही एआई प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए एक मानक उपकरण बन जाता है, मजबूत एआई क्षमताओं और संबंधित लाभों वाली टीमें अधिक आकर्षक निवेश बन सकती हैं, जिससे संभावित रूप से मूल्यांकन बढ़ सकता है।"
हालाँकि, उन्होंने चेतावनी दी कि चाहे यह कितना भी शक्तिशाली क्यों न हो, एआई "हर समस्या का समाधान नहीं करेगा"।
लिली ने कहा कि "मानवीय विशेषज्ञता, अंतर्ज्ञान और नेतृत्व अभी भी सफलता के लिए महत्वपूर्ण होंगे"।
प्रशंसकों को आकर्षित करना
चाहे फुटबॉल हो, क्रिकेट हो या रग्बी, खेल के केंद्र में प्रशंसक ही होते हैं।
स्टेडियम खचाखच भरे रहते हैं और उनका समर्थन विभिन्न क्लबों की लोकप्रियता बढ़ाने में मदद करता है।
हालाँकि, सेंटिएंटस्पोर्ट के सीईओ रयान बील के अनुसार अभी भी जुड़ाव की कमी है।
उन्होंने समझाया: "आपको उस सीज़न में एक लहर मिलती है जहां मैच का दिन होता है और मैच से कुछ दिन पहले यह सब खेल में विकसित होता है और फिर, मैच के बाद, इस तरह की गिरावट फिर से होती है।"
जब रुचि कम हो जाती है, तो टीमें अपने प्रशंसकों की व्यस्तता खो देती हैं, जो कमाई करने का एक अवसर हो सकता है और एआई इसे पूरा करने में मदद कर सकता है।
यह प्रशंसकों की प्राथमिकताओं के अनुरूप अनुकूलित सामग्री के रूप में आ सकता है, जिससे प्रत्येक व्यक्ति को व्यक्तिगत स्तर पर अपनी पसंदीदा टीम के साथ जुड़ने की अनुमति मिलेगी।
एआई उपकरण क्लबों को सक्षम बनाने में सहायक हैं मैनचेस्टर यूनाइटेड विश्वव्यापी प्रशंसक आधार से उनकी अपनी भाषाओं में जुड़ने के लिए।
2023 में, मैनचेस्टर यूनाइटेड £648.4 मिलियन के ऐतिहासिक राजस्व शिखर पर पहुंच गया। लेकिन अगर वे एआई का प्रभावी ढंग से लाभ उठाते हैं तो यह आंकड़ा लगभग दोगुना होने की संभावना है।
प्रशंसक आधार का विस्तार करने के लिए डिजिटल अनुभव बनाने से खेल क्लबों के लिए राजस्व का एक बिल्कुल नया स्रोत पेश किया जा सकता है, जो पारंपरिक रूप से टिकट बिक्री, प्रायोजन और टीवी अधिकारों से होने वाली आय पर निर्भर थे।
एआई की ओर आगे बढ़ना अच्छी तरह से चल रहा है, सभी खेल टीमें इस बात पर चर्चा कर रही हैं कि प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जाए।
फर्क सिर्फ इतना है कि वे इसका उपयोग कैसे करना चाहते हैं।
जैसे-जैसे अधिक टीमें एआई का उपयोग करेंगी, अन्य टीमें भी इसे बनाए रखने के लिए समान क्षमताओं को अपनाना शुरू कर देंगी।
बील ने कहा: “डेटा के पास छोटी टीमों को बड़ी टीम बनने में मदद करने का एक अवसर है... [और] बड़ी टीमें अपने वैश्विक प्रशंसक आधार का मुद्रीकरण शुरू कर सकती हैं।
"तो या तो आप व्यवधान पैदा करने वाले बन जाते हैं और बाकी सभी लोग आपकी पकड़ में आ जाते हैं... या [आप पाते हैं] खेल में आगे बने रहने के लिए एक नई अक्षमता, जो खेल को इतना रोमांचक बनाती है।"